社會福祉

發佈日期2026-07-01

工研院以科研成果回應社會關鍵需求，持續推動科技落地，創造具體且可擴散的社會效益。在永續生活與環境面向，透過「生活碳足跡行動平台」引導全民實踐減碳行為，並以「移動式光儲能源解決方案」支援偏鄉與災害應變，強化能源韌性與公共安全。

在醫療與照護領域，結合「智慧醫護資訊整合平台」、「高隱私AI照護系統」及「醫療自主運載機器人」，減輕醫護與照護人力負擔、提升臨床效率與病人安全；同時透過「無人機情蒐與物資遞送技術」，強化災害救援與社會韌性。

此外，藉由「在地特色農產高值化應用」推動友善生產與惜食再利用，兼顧環境永續、農民收益與社會支持。未來工研院將持續整合跨域能量，以科技引領產業創新，實踐社會共好的核心價值。

碳測你的影響力—生活碳足跡計算器

淨零排放，從生活小事開始，例如自備環保杯、少開一次冷氣、選擇步行或大眾運輸等，每個人的選擇都在為減碳貢獻一份力量，點滴的改變，累積起來就能匯聚可觀的成果。因此在環境部的支持下，工研院打造「生活碳足跡計算器」，讓使用者可以輕鬆量化日常生活中的碳排放，進一步優化個人減碳行為。

環境(E)	社會(S)	治理(G)
利用生活碳足跡計算工具，能降低碳排量對環境影響	從食衣住行各面向，推動以服務取代購買，建構低碳商業模式，創造綠生活產業鏈，打造淨零城市。尤其將聚焦推動健康近零碳建築、發展低碳運輸網絡，推廣運具電動化及無碳化，提升促進民眾主動參與低碳生活與行為改變	結合獎勵機制與綠點回饋，帶動綠色消費、節能產品與永續產業發展

趨勢 / 需要	隨著國際對永續價值的重視與對淨零轉型需求的不斷增加，節能減碳是許多國家和產業必須面對的挑戰。「生活碳足跡計算器」結合個人化數據分析、視覺化呈現與行動建議，回應全民對知碳、測碳到行動減碳的一站式需求，加速低碳生活落實，促進 2050 淨零目標實現
技術應用與成果	以 5C 五步驟作為分析國際碳足跡計算工具／作法之執行框架，提供系統化比較與洞察，強化基線項目參考，為設計在地化生活碳足跡計算工具奠定基礎。主要盤點14項原始行為類型與 6 項對應減碳行為改變情境，依各類型與替代性進行劃分，並推估其單位「延人公里」（Passenger-Kilometer）之碳排係數與轉換潛力。建構環境部「生活碳足跡計算器，補足「碳知」缺口，設計生活減碳行為誘因（如綠點兌換），2月上線以來，已累積近5千名使用者（至12/19已有4753位），發出逾萬點環保綠點
未來展望	生活碳足跡計算模型與工具建構之過程，不僅有助於提升個體與社會對生活碳排的理解與轉型行動意識，更可作為邁向2050淨零生活轉型目標的重要基礎支撐工具

MedBobi 2.0 AI 醫療智慧整合平台

聰明對話、智慧診斷，貼心守護健康！醫護聲易通（MedBobi）是一款智慧醫療助理系統，運用多模態生成式AI、RAG等技術，輸入語音等資料，即可快速生成醫療報告，具有三大特色。

第一，辨識更聰明，能辨識96種語言並轉換成文字，如中文、臺語、日語、西班牙語、法語、泰語等，減低醫護75%作業時間。第二，診斷更完整，可整合語音、醫學影像、病歷資料，AI分析後提供客製化醫療建議。第三，解說更親民，設有失智症衛教資料庫，在家即可透過語音或文字取得最新的失智症資訊，提供即時的健康建議。

👉更多資訊工研院新聞中心：工研院攜手四大醫療體系打造MedBobi 2.0智慧決策醫護系統

環境(E)	社會(S)	治理(G)
MedBobi 2.0 以臨床語音與多模態資料作為醫療資訊基礎建設核心，透過 Agentic 多代理架構，將原本分散於各系統、各院所的非結構化臨床對話轉換為可重用、可持續學習的數位資產。相較傳統一次性系統建置，本平台透過跨院語料共享與模型持續優化機制，降低重複系統開發與運算資源浪費，減少醫療 AI 導入過程中的整體能耗，並促進醫療資訊基礎建設的長期永續與擴散應用	MedBobi 2.0 透過 Agentic 多代理架構承擔高頻且重複的紀錄與資訊整理任務，使醫護人員得以將原本投入於文書與系統操作的時間，回歸臨床現場的專業判斷與病人互動。當紀錄與行政負擔由系統即時處理，醫師與護理師能在照護過程中投入更多心力於病人溝通、即時觀察與關係建立，有助於提升醫病互信與照護品質，使醫療回歸以人為本的核心價值	MedBobi 2.0 不僅提供單點輔助工具，而是建立可模組化、可授權的 Agentic 醫療工作流引擎，協助醫療機構將人力節省直接轉化為營運效率與成本韌性。平台可透過與既有 HIS/NIS 系統整合，以軟體授權或訂閱模式提供醫院使用，並支援系統商導入其既有客戶體系，形成可複製、可擴散的智慧醫療產業模式，強化臺灣在地化醫療 AI 與多語臨床應用的國際競爭力

趨勢 / 需要	根據調研機構 Research Nester 報告指出，2024 年全球醫療保健人工智慧市場規模約為 497.1 億美元，預計年複合成長率將超過 45.3%，到 2037 年將超過 6.4 兆美元
技術應用與成果	本平台已於 114 年於亞東紀念醫院加護病房實際落地，穩定融入 ICU 護理流程，支援護理紀錄、病情解釋與身體評估等高頻臨床任務，每月執行超過 5,000 次臨床操作，實際使用人數覆蓋率達 85–90%，每週可節省約 197.6 小時護理人力。此成果顯示系統具備在高壓臨床環境中長時間穩定運行的能力，並能透過 Agent 協作自動產出交班紀錄、照護計畫與衛教內容，有效降低文書與溝通負擔，提升照護連續性與病人安全。在此基礎上，工研院持續深化與亞東醫院之合作經驗，將 MedBobi 智慧醫護系統由單一院所、單一場域，進一步擴展為可複製的臨床 AI 架構，並正式串聯中山、奇美、高榮等醫學中心，啟動跨院合作計畫。透過累積不同醫療場域的實際使用經驗與語料，逐步推動 MedBobi 由 ICU 延伸至門診、急診與住院等多元臨床情境，作為深化臨床應用與落地的重要技術基礎
未來展望	工研院將透過整合平台與臨床醫院共享臨床語料並持續優化模型，推動智慧醫療技術由單點驗證邁向規模化應用，打造可複製、可擴散的創新服務模式，建構具擴張性的智慧醫護生態系，加速臺灣智慧醫療產業系統化發展並協助產業布局國際市場

高隱私 AI 照護系統，減輕照護工作人力降低意外風險

環境(E)	社會(S)	治理(G)
建立非接觸 AII-in-one 生理量測系統，減少個別量測裝置的耗材廢棄物，保護生態環境	以精準照護與全時量測建立類病房應用，減輕 30% 照護巡房、生理量測工作，維護雇員健康安全	連結 4 大協會，導入醫院類病房、住宿型機構與居家照護者共 24 場域 100 床應用。扶植國內系統整合商，建立可商品化的照護服務平台，加速產業鏈落地與服務模式成形，建立符合國際標準的照護科技解決方案，拓展海外市場輸出

趨勢 / 需要	臺灣已成為高齡社會，照護人力缺乏，需要科技化照護解決方案。臺灣永續能源研究基金會（TAISE）已攜手各醫院簽署永續倡議，宣示健全醫院治理、落實環境永續、發揮社會影響力。65 以上高齡者占急診就醫人次超過四成，為急診主要服務對象。護理師爆離職潮，單月逾 700 人離職，造成急診室滿床爆滿，病人滯留時間長，造成老年人死亡風險增加 39%
技術應用與成果	技轉澄風促成 1 千 5 百萬投資，建立急診室 AI 照護系統，降低急診滯留時間 20%。建立急診室非接觸式生理監測照護系統，整合熱影像及 mmWave 建立預測模型，以非接觸量測心率、呼吸率、血壓、體溫等生理資訊，減少接觸感染，持續監測生理資訊異常時可即時通報處理，提升急診處置效率。參加 CES 2025，協助澄風科技申請美國 FDA，已進入臨床驗證，促成美國達拉斯 Advance ER 診所規劃導入。導入台北市聯合醫院中興、仁愛、陽明、忠孝等四院區急診室，降低急診滯留時間 20%，減少老年人死亡風險
未來展望	未來將規劃符合預防醫學策略中三段五級需求，結合其他科技照護服務，以擴散至類病房、住宿型、日照中心與居家照護等場域應用

醫療 AI 機器人打造高效率醫院物流系統

現行醫療流程中，不論透過電話或電子化平台進行溝通，病患手術所需的血品與醫療器材仍仰賴護理人員遞送。在護理工作繁重的情況下，可調運送血品的護理機動人力極為吃緊。為解決此問題，工研院攜手季河資訊、廣盈自動化及中華電信，開發能自主運送血品與醫材的醫療物流AI機器人「阿幫」，每天可替醫院節省約720分鐘的遞送時間，相當於1.5個人力，不僅有效紓緩醫護壓力，更有助提升整體醫療服務品質，是醫療現場中的重要幫手。

👉更多資訊工研院新聞中心：COMPUTEX 2025明登場　工研院醫療物流AI機器人「阿幫」亮相

環境(E)	社會(S)	治理(G)
透過醫療自主運載機器人與 5G 專網導入院內物流自動化，減護理人員工作業與重複搬運路線，優化院內物流動線規劃與運行效率，降低非必要能源消耗	針對教學醫院開刀案件頻繁，其中 40% 工作量為醫材搬運需求，導入後預計可降低 55% 搬運量，有效減輕醫護人員壓力與負擔。同時縮短血品送達時間至約 10 分鐘，確保急診與手術的時效性，提升整體醫療品質與病患安全	連結 4 大協會，導入醫院類病房、住宿型機構與居家照護者共 24 場域 100 床應用。扶植國內系統整合商，建立可商品化的照護服務平台，加速產業鏈落地與服務模式成形，建立符合國際標準的照護科技解決方案，拓展海外市場輸出

趨勢 / 需要	臺灣已成為高齡社會，照護人力缺乏，需要科技化照護解決方案。臺灣永續能源研究基金會（TAISE）已攜手各醫院簽署永續倡議，宣示健全醫院治理、落實環境永續、發揮社會影響力。65 以上高齡者占急診就醫人次超過四成，為急診主要服務對象。護理師爆離職潮，單月逾 700 人離職，造成急診室滿床爆滿，病人滯留時間長，造成老年人死亡風險增加 39%
技術應用與成果	技轉澄風促成 1 千 5 百萬投資，建立急診室 AI 照護系統，降低急診滯留時間 20%。建立急診室非接觸式生理監測照護系統，整合熱影像及 mmWave 建立預測模型，以非接觸量測心率、呼吸率、血壓、體溫等生理資訊，減少接觸感染，持續監測生理資訊異常時可即時通報處理，提升急診處置效率。參加 CES 2025，協助澄風科技申請美國 FDA，已進入臨床驗證，促成美國達拉斯 Advance ER 診所規劃導入。導入台北市聯合醫院中興、仁愛、陽明、忠孝等四院區急診室，降低急診滯留時間 20%，減少老年人死亡風險
未來展望	未來將規劃符合預防醫學策略中三段五級需求，結合其他科技照護服務，以擴散至類病房、住宿型、日照中心與居家照護等場域應用

無人機情蒐與物資遞送控制技術

工研院開發「無人機隊感知與智慧導控技術」，目前已成功應用於高鐵、省道公路、捷運等三大交通網絡，進行全自動無人機設備巡檢，並協助緯創資通、臺灣高鐵、黎明工程、訊力科技等業者切入無人機智慧交通服務市場。

此外，為助力漁業發展，工研院與金屬中心合作研發「低碳智慧漁搜機隊系統」，可同時派遣四架無人機自動巡航，並具備自動規劃航線、自動辨識魚群位置、自動返航與動態降落等功能，實現低碳智慧捕撈，提升漁業競爭力。

👉更多資訊工研院尖端科技：無人機隊感知與智慧導控技術

環境(E)	社會(S)	治理(G)
無人機提高災害現場資訊蒐集效率，縮短救援判斷時間	協助建立專業飛手隊伍，強化救援團隊自主執行運補、偵蒐、搜救的能力	提供成熟技術與可立即部署的無人機，降低公益組織導入科技的門檻與設備成本

趨勢 / 需要	臺灣偏遠地區與災害現場常面臨交通中斷、資訊不明與物資難以即時送達等問題，亟需建立能迅速投入救援的科技工具與專業操作人員培育。本技術結合無人機系統與公益任務，強化緊急應變效率，降低人力風險，並提升物資遞送與災情偵蒐的速度與可靠度
技術應用與成果	基於過往無人機從關鍵零組件、整機與系統整合之技術能量，產出可立即投入訓練與演練之操作型無人機，並可透過客製化功能酬載模組調整，實現物資投送、空中影像即時回傳、災區路徑規劃等功能，使系統能符合偏鄉或災害現場的實際需求。與慈濟合作合作導入自研飛控、電子變速器、馬達及無人機系統，推動兼具學理與實作的課程訓練，達成41人結業，其中20多位志工已取得相關操作證照，有效強化志工科技應用與緊急應變能力
未來展望	未來將擴大無人機在急難救助中的技術開發與應用，投入多機協作、AI災情判讀、自主航線規劃或更高載重平台之技術，且持續與公益或救援團體合作建立示範案例，打造可複製、可擴散的空中科技救援模式，以科技強化社會韌性，讓無人機成為公益救援的標準支援工具，提升全民安全與社會影響力

在地特色紅龍果品質優化及高值化應用

工研院響應國際永續農業、惜食風潮與農產品加值再利用趨勢，攜手國內保健業者大漢酵素、彰化縣樂林食物銀行慈善會，協助全臺紅龍果種植面積最大的彰化二林，透過超音波萃取技術加上發酵製程，有效將紅龍果營養素小分子化，完整保留營養，讓紅龍果華麗轉身為高機能性營養補充食品，為小農開啟市場新商機，也為公益盡一份心力。

👉更多資訊工研院新聞中心：科技助力公益永續為紅龍果創新加值華麗轉身

環境(E)	社會(S)	治理(G)
導入友善資材後，農藥減少40%、化肥減少30%，土壤未檢出農藥與重金屬，促進健康農地環境	與彰化樂林食物銀行合作，運用格外品開發高營養產品，兼顧減少浪費與支持弱勢；導入友善耕作示範約1.5甲，使格外品減少20–30%，提升農民收益與在地永續	果實重量提升10%；次級品加工後價值增逾100倍。以超音波萃取開發晶凍飲品，首批5,000盒已售出逾50%

趨勢 / 需要	農業面臨病害、品質不穩與農藥依賴等問題，農民需提升安全性與降低投入成本。同時，格外品比例高與弱勢族群營養不足形成雙重挑戰
技術應用與成果	本案導入友善耕作資材改善田間管理，使農藥減少40%、化肥減少30%，土壤未檢出農藥與重金屬。示範約1.5甲後，火龍果平均重量提升10%，格外品降低20–30%。為減少浪費並支持弱勢族群，團隊以超音波萃取技術協助彰化樂林食物銀行將外觀不佳之紅龍果加工為高營養晶凍飲品，使次級品價值提升逾100倍。首批5,000盒已售出逾半。透過農園、食物銀行及加工端三方合作，成功建立兼具環境永續、公益支持與農民增收的永續農業示範模式
未來展望	後續將持續依據示範成果，逐步穩健推動友善農業生產，並在強化格外品再利用的加工模式，鏈結農業永續與惜食再造的實務需求。未來也將逐步探索從友善農場到餐桌的可行做法，支持健康、安全的在地農食循環，作為後續推動之參考方向

E-Cube 移動式能源解決方案

E-Cube 移動式太陽能儲能設備，整合光電發電、儲能與低碳備用電力，具有模組化與可擴充特性。可支持離網供電與快速部署綠電，助力實現淨零碳排目標。

👉更多資訊工研院新聞中心：科技應援不缺席！工研院創新儲能設備馳援災區、力挺前線英雄

環境(E)	社會(S)	治理(G)
以低碳與再生能源應用為核心，透過模組化設計與高效能源管理，提供可攜式綠能電力支援，有效降低傳統柴油發電設備所產生的碳排放與空氣污染	E-Cube 不僅是能源設備，更是推動社會永續的重要平台。透過支援文化、市集、展覽與教育活動，讓更多大眾認識綠色能源，促進社會環境教育與永續意識的普及。可用於偏鄉供電、災害應變與公共活動，提升基礎設施的可靠性，並強化社區韌性與公共安全	透過創新行動能源技術，為企業帶來更具彈性與成本效益的供電模式，協助降低長期能源支出，提升營運穩定度與資源使用效率

趨勢 / 需要	隨著全球淨零碳排與極端氣候加劇，企業對低碳、高效率與具災防韌性的能源需求日益提升。行動式、模組化電力系統成為臨時供電、災害應變與偏遠地區的重要趨勢，提升社會基礎設施韌性與企業營運穩定性
技術應用與成果	丹娜絲颱風重創臺南沿海地區，七股、將軍、北門等地出現長時間停電，嚴重衝擊民生、通訊與社區照明。工研院緊急部署 E-Cube 移動式光儲設備，迅速提供穩定電力，支援民眾手機充電、通訊設備與基礎照明，強化災害應變能力，為災後復原提供關鍵能源支援，展現能源韌性與社會影響力
未來展望	未來將持續精進 E-Cube 移動式光儲系統效能，導入智慧能源管理與遠端監控技術，提升系統穩定性與應變效率。並拓展應用至防災演練、偏鄉供電、智慧城市與緊急通訊支援等場域，打造更具韌性的分散式能源體系，開創低碳、安全且永續的能源應用新模式